MagicColor
MagicColor 是一个创新的多实例草图上色框架，旨在自动化传统的手动上色流程。传统的上色方法费时且容易出错，而 MagicColor 通过引入自我训练策略、实例引导器和边缘损失等技术设计，显著提升了上色效率和准确性。该产品能够在保持多个对象一致性的同时，自动将草图转化为生动的彩色图像。此技术不仅简化了艺术创作的流程，也为需要一致性和精确度的多实例图像生成提供了有效的解决方案，适用于动漫、游戏等多个领域。
Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一个扩散模型，通过将静止图像作为条件帧，生成相应的视频。该模型是一个潜在扩散模型，经过训练，能够从图像生成短视频片段。在分辨率为 1024×576 的情况下，该模型训练生成 25 帧视频，其训练基于相同大小的上下文帧，并从 SVD Image-to-Video [25 frames] 进行了微调。微调时，固定了6FPS和Motion Bucket Id 127的条件，以提高输出的一致性，而无需调整超参数。
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Image Recursor是一个基于 DALL-E 3 和 GPT-4 Vision 的图像生成工具。它通过输入一个起始图像和一些参数，可以生成一系列经过修改的图像。用户可以自定义生成的图像风格，例如恐怖、随机、神秘、强烈、有趣等。图像递归生成器可以用于创造艺术作品、设计概念图、玩具设计等多种场景。
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