Clarity-Upscaler

Clarity-Upscaler是一个开源的AI图像像素放大工具，图像放大清晰不失真，它使用人工智能模型来提高图像的分辨率和清晰度，通过一系列精细的参数设置，如图像质量、放大倍数、去噪强度等，来优化图像放大的结果。这个工具可以通过大量数据训练神经网络模型来恢复原始图像的质量，并填补因放大过程中可能丢失的信息。它适用于那些需要将低分辨率图像转换为高分辨率版本而不损失细节的场合。 此外，Clarity-Upscaler提供了多种用户友好的选项，包括一个易于使用的网站，以及支持本地或云部署的cog命令行工具。对于不熟悉cog或不想使用Replicate的用户，还可以选择使用付费版本。 项目地址：https://replicate.com/philz1337x/clarity-upscaler 代码仓库：https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler Clarity-Upscaler付费版本：https://clarityai.cc/ Clarity-Upscaler的功能特点 用户友好的网站：为不熟悉cog或不想使用Replicate的用户提供了一个易于使用的网站。 cog命令行工具：支持本地或云部署，可以通过cog命令行工具进行部署和运行。 模型下载：可以从Cvitai下载Checkpoints和LoRa’s，并放入/models文件夹。 AI算法：利用人工智能算法将低分辨率图像转换为高清晰度图像，有效改善图像放大过程中可能出现的模糊和像素化问题。 多种参数选项：提供了多种参数选项，包括masterpiece, best quality, highres等，以及对应的负面提示，如worst quality, low quality, normal quality:。 Tiled Diffusion上采样器：具备4x-UltraSharp Tiled Diffusion上采样器，可以实现更高质量的图像放大。 Clarity-Upscaler的AI在线图片无损放大使用方法 上传图像：在Clarity-Upscaler的网站上，您将看到一个上传按钮或类似的选项。点击该按钮，然后从您的计算机中选择要上传的图像文件。确保图像文件是支持的格式，并且文件大小在限制范围内。 选择放大倍数和参数：上传图像后，您将看到一系列选项和参数供您选择。其中最重要的是放大倍数，您可以选择不同的放大级别，如2倍、4倍等，以满足您的需求。此外，还可能有其他参数可供调整，如锐化、色彩校正等，以进一步优化输出图像的质量。 开始处理：在选择好放大倍数和参数后，点击开始处理或类似的按钮。Clarity-Upscaler将开始使用其先进的算法对图像进行处理，这个过程可能需要一些时间，具体取决于图像的大小和所选的放大倍数。 下载或查看结果：处理完成后，您将看到放大后的图像。您可以预览图像，确保它符合您的期望。如果满意，您可以选择下载处理后的图像文件，保存到您的计算机中。