
Kokoro TTS是一款拥有 8200 万参数的先进文本转语音模型,基于 StyleTTS 2 架构,提供高质量、自然的语音合成。支持多语言,包括英语、法语、韩语、日语和普通话。适用于有声书、播客、培训视频等多种应用场景。Kokoro TTS 是开源的,具备高效、实时处理的特点,适用于各种环境中的语音合成需求。 主要功能特点 高效性:Kokoro TTS 仅有 8200 万参数,但能够提供卓越的语音合成质量,相比更大的模型,资源消耗更低。 自然的多语言支持:Kokoro TTS 支持多种语言,包括英语(美式和英式)、法语、韩语、日语和中文,满足多样化的内容需求。 可定制语音包:用户可以通过调整语音包来创建自定义的语音,使其更符合特定需求。 实时处理:支持实时语音合成,适用于需要快速响应的应用。 自动内容分段:Kokoro TTS 具有自动章节和部分检测功能,简化了将书面内容转化为有组织的音频的过程。 兼容性:Kokoro TTS 可以在 CPU 和 GPU 设置上运行,支持 Docker 和 ONNX 等平台,便于在各种环境中集成。 与 OpenAI 兼容:Kokoro TTS 与 OpenAI API 无缝集成,为开发者和内容创作者提供扩展其功能的能力。 Kokoro TTS的使用方法 下载模型:首先,从 Hugging Face 或其他官方渠道下载 Kokoro TTS 模型 安装依赖:使用 Anaconda 或其他包管理器安装必要的依赖项,如 Python、TensorFlow 或 PyTorch 等。 配置环境:创建一个虚拟环境,并激活它。 编写脚本:编写一个简单的 Python 脚本来加载模型并生成语音。 运行脚本:运行脚本,输入文本并生成语音。 Kokoro TTS附本地部署教程:
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