DeepSeek Coder

5个月前发布 23 00

DeepSeek Coder 是一款先进的代码语言模型,旨在通过自然语言处理技术帮助用户编写代码。它由多个代码语言模型组成,每个模型都在 2T 个标记的数据上从头训练,其中 87% 是代码,13% 是自然语言,支持多种编程语言。DeepSeek Coder 提供了多种模型大小,从 1B 到 33B,用户可以根据需求选择合适的模型。

收录时间:
2025-04-08
DeepSeek CoderDeepSeek Coder

DeepSeek Coder 是一款先进的代码生成模型,支持多达 50 多种编程语言,包括 Python、Java、C++、JavaScript 等。它在 2T 个标记的数据上训练,其中 87% 是代码,13% 是自然语言,支持项目级别的代码自动完成和填空任务。DeepSeek Coder 提供从 1B 到 33B 的多种模型大小,灵活性高,性能优异,适用于多种编程任务。无论是项目级别的代码完成、代码插入任务,还是对下游任务的微调,DeepSeek Coder 都能提供卓越的支持。 DeepSeek Coder:DeepSeek推出的开源代码生成大模型 DeepSeek Coder的主要功能特点: 代码自动完成:支持项目级别的代码自动完成和填空任务,提高编程效率。 多语言支持:支持多达 50 多种编程语言,包括 Python、Java、C++、JavaScript 等。 高效性能:在多个编程相关基准测试中表现优异,包括 HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000 等。 灵活性和可扩展性:提供从 1B 到 33B 的多种模型大小,用户可以根据需求选择最适合的模型。 大规模训练数据:在 2T 个标记的数据上训练,其中 87% 是代码,13% 是自然语言。 先进的代码插入和填空功能:支持代码插入和填空任务,帮助用户在项目中完成代码。 开源和免费:DeepSeek Coder 是开源的,用户可以免费使用,同时也提供 API 平台,方便集成和使用。 模型调优:提供脚本支持用户在下游任务上对模型进行微调,以提升模型在特定任务上的表现。 多种评估基准测试:在 HumanEval、MultiPL-E、MBPP 和 DS-1000 等基准测试中表现出色。 DeepSeek Coder 可以广泛应用于软件开发、数据分析、自动化测试等领域。它不仅能够生成代码,还能回答与编程相关的问题,帮助开发者提高工作效率。 DeepSeek Coder通过技术创新(如MoE架构、FIM训练)和开源生态,重新定义了代码生成模型的性能边界。其高性价比、多语言支持和项目级代码处理能力,使其成为开发者提升效率的核心工具,同时推动全球AI开源社区的协作与进步。随着后续多模态和更大规模模型的推出,DeepSeek或将成为AGI时代代码生成领域的标杆。 Github代码库:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder

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