千影QianYing

千影 QianYing 是一款由巨人网络 AI Lab 推出的有声游戏生成大模型，包含游戏视频生成大模型 YingGame 和视频配音大模型 YingSound。通过先进的人工智能技术，千影 QianYing 能够自动生成高质量、有声的游戏视频。YingGame 通过自定义角色、动作控制和物理模拟，创造互动性强的游戏内容；YingSound 则为视频添加高保真音效，实现精确的跨模态对齐和时间同步。千影 QianYing 旨在大幅提升游戏创作效率，助力游戏开发进入创作平权时代，让创意无限延展。 YingGame YingGame 是面向开放世界游戏的视频生成大模型，由巨人网络 AI Lab 与清华大学 SATLab 联合研发。它首次实现了角色多样动作的交互控制和个性化定制，以及强大的物理模拟特性。用户可以自定义游戏角色，并通过理解用户输入（如鼠标、键盘按键等）控制角色的多种动作和精细的主体控制，生成具有复杂运动和动作连续性的交互性游戏视频。 YingSound YingSound 是由巨人网络 AI Lab、西北工业大学 ASLP Lab 和浙江大学联合研发的视频配音大模型。它具备超强的时间对齐和视频语义理解能力，能够为各种类型的视频（包括真实场景视频、动漫视频和游戏视频）生成高精细度的音效。YingSound 支持从视频或视频文本结合的方式生成高保真音效，有效提升少样本场景下的生成质量，实现精确的跨模态对齐效果。 技术创新与应用： 千影 QianYing 通过技术层面的多项创新，包括跨模态特征融合、细粒度角色表征、运动增强与多阶段训练策略，结合高效高质量的游戏视频训练数据生产管线，确保生成内容具备高交互能力和多样化应用场景。 前景与展望： 随着千影 QianYing 的发布，巨人网络实现了自研语义大模型、语音大模型及视频大模型的多模态全矩阵布局，加速“游戏+AI”从降本增效向颠覆式创新的转化。未来，千影 QianYing 将极大提升游戏发行内容的创作效率，并为游戏生产管线、交互方式、游戏玩法带来深远影响。 巨人网络 AI 实验室将持续推进模型能力的升级迭代，同时启动“千影共创计划”，对外开放模型技术、模型应用和原创游戏项目的合作共创、应用落地和人才招募，推动游戏创作的平权化，让更多人实现游戏开发梦想。