
MinerU是一款将PDF 转化为机器可读格式的强大工具(如 Markdown、JSON)。MinerU 诞生于书生-浦语的预训练过程中,能够保留原 PDF 文档结构,提取文字、图片、图片描述、表格等内容。它自动识别并转换 LaTeX 格式、HTML 格式,支持多语言 OCR 功能,确保高效准确地处理文档。 MinerU:开源的PDF文档提取工具 主要功能特点: 删除无关元素:自动删除页眉、页脚、脚注和页码,确保语义连贯。 输出符合阅读顺序的文本:适用于单栏、多栏及复杂排版,确保文本符合人类阅读习惯。 保留原文档结构:包括标题、段落、列表等。 提取图像及表格:包括图像、图片描述、表格、表格标题和脚注。 自动转换公式和表格:公式自动识别并转换为 LaTeX 格式,表格转换为 HTML 格式。 自动 OCR:自动检测扫描版 PDF 和乱码 PDF,并启用 OCR 功能,支持84种语言的检测与识别。 多种输出格式:支持 Markdown、按阅读顺序排序的 JSON 以及含有丰富信息的中间格式。 多种可视化结果:包括 layout 可视化、span 可视化,便于高效确认输出效果与质检。 环境兼容性:支持 CPU 和 GPU 环境,兼容 Windows、Linux 和 Mac 平台。 MinerU核心功能优势: Magic-PDF模块:专注于PDF文档处理,能够智能识别并去除非正文内容如页眉、页脚,同时精准保留标题、段落、列表等结构,支持图片、表格、公式的提取,确保转换后的Markdown格式既准确又易于阅读。 Magic-Doc模块:针对网页和电子书,能够从网页中提取正式内容。 多模态内容处理:MinerU不仅处理文本,还能有效提取和处理图像、表格、公式等多模态内容。 多语言支持:MinerU支持包括繁简中文在内的84种语言。 格式多样:支持多种输出格式和可视化结果,适配 CPU 和 GPU 环境,兼容多平台。 自动识别转换:识别并转换公式为 LaTeX 格式,表格为 LaTeX 或 HTML 格式,还能自动检测并启用 OCR 功能。 MinerU只要应用于学术研究、市场分析、法律文档处理、知识管理等领域,使得我们能高效地从大量文档中提取关键信息,从而加速数据准备过程,为大模型训练、知识图谱构建等提供高质量的数据支持。 MinerU由上海人工智能实验室(上海ai实验室)大模型数据基座OpenDataLab团队开发,并在2024年的WAIC(世界人工智能大会)上发布,迅速在GitHub上获得关注,成为Python的热门项目。
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