AMiner

AMiner是一个基于AI的学术搜索和社交网络挖掘平台，它提供学者、论文、学科和话题的信息、分析和趋势。由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立，该平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，面向全球科研机构及相关工作人员提供学术信息资源检索和知识服务。此外，AMiner还提供了包括学者档案管理、专家搜索推荐、技术发展趋势分析等多种专业知识服务。 AMiner的主要功能特点 学者分析：提供研究者的详细信息和学术成就，帮助用户了解学者的研究领域和影响力。 排名系统：通过AI Open Index，提供学者、论文、期刊和会议的排名。 期刊顶会：收录了近4000多份期刊，用户可以根据学科、出版社和体系分类来选择和查看期刊。 必读论文：为初学者提供经过筛选和专家审核的高质量论文集，帮助快速了解特定研究领域。 个性化推荐：结合用户的研究领域，提供邮件订阅服务，推送相关论文。 论文溯源：每篇论文都提供溯源树功能，方便用户建立不同文献之间的联系，了解文献的发展过程。 此外，AMiner还包含超过2.6亿学术论文/专利和1.33亿学者的知识图谱，为广大科研工作者提供方便、权威和具有认知智能的学术搜索服务。自2006年上线以来，AMiner已经服务于全球科研人员，覆盖了全球220个国家和地区，服务21万余家企事业单位及各类机构，提供科研数据下载230万次，近3年年均数据访问量在1100万次以上。 适用场景 AMiner适用于多种学术和研究相关的场景，主要包括： 学术研究：研究人员可以使用AMiner来检索相关的学术论文、学者信息和学术活动，以及进行学科趋势分析。 学者网络构建：通过AMiner，用户可以构建和分析学者之间的社会网络关系，识别领域内的专家和影响力人物。 科技情报分析：AMiner提供深入的科技情报分析服务，帮助用户了解特定领域的技术发展趋势和热点话题。 学术资源推荐：根据用户的研究兴趣和领域，AMiner能够智能筛选并推荐相关的最新论文和资讯。 会议和期刊信息获取：用户可以查询特定领域的顶级会议和期刊信息，以及相关的优质论文和华人学者等。 开放数据访问：AMiner提供开放数据集，供研究人员下载和使用，以支持他们的研究工作。 AMiner的使用方法 注册账号：您需要在AMiner官网注册一个账号。 搜索学者或论文：登录后，您可以在搜索框中输入学者姓名或论文关键词进行检索。还可以使用高级检索功能，通过设置更多筛选条件来缩小搜索范围。 学术订阅：您可以添加感兴趣的关键词或关注特定学者，以便接收与您研究领域相关的最新论文和资讯。 使用知识图谱：AMiner的知识图谱功能可以帮助您进行高精度的搜索，它由概念、专家和论文组成，包含大量实体和实体间链接。 认领学术主页：您可以找到并绑定个人的学术主页，以展示您的研究成果和学术活动。 编辑个人信息：在个人主页中，您可以编辑工作经历、教育背景、个人简介等信息。 探索科研热点和趋势：AMiner允许用户根据学科分类检索论文和学者，查看研究趋势和热门关键词。 查看学术会议：您可以查看不同学科领域的学术会议信息，并检索会议论文。 必读论文筛选：AMiner提供了必读论文清单，帮助您快速了解某个领域或机构的代表性研究成果。