Tora

Tora 是阿里巴巴推出的创新视频生成工具，利用轨迹导向扩散变压器（Trajectory-oriented Diffusion Transformer, DiT）技术，实现高质量、运动可控的视频生成。Tora 支持文本、图像和轨迹的多模态输入，能够精确控制视频中的运动轨迹，生成高分辨率的视频内容，支持长达204帧、720p分辨率的视频制作。无论是动画制作、视频特效，还是其他需要精确运动控制的场景，Tora 都能提供卓越的解决方案。 Tora: 阿里推出的轨迹导向的视频生成模型 Tora的主要功能特点 多模态输入：支持文本、图像和轨迹的组合输入，能够根据不同的输入类型生成视频。 轨迹控制：通过轨迹导向扩散变压器（Trajectory-oriented Diffusion Transformer, DiT）技术，精确控制视频中物体的运动。 高质量输出：生成高分辨率的视频，模拟真实的物理运动。 灵活适应：支持多种分辨率、纵横比和时长，适应不同需求。 运动指导融合器：通过运动指导融合器（Motion-guidance Fuser, MGF），将运动轨迹整合到视频生成过程中，确保视频内容的动态一致性。 技术原理 Tora 的技术原理基于轨迹导向扩散变压器（Trajectory-oriented Diffusion Transformer, DiT），主要包括以下几个关键组件： 轨迹提取器（Trajectory Extractor, TE）：TE 负责将任意轨迹编码为分层的时空运动补丁。这些补丁通过 3D 视频压缩网络生成，能够捕捉视频中物体的运动轨迹。 时空扩散变压器（Spatial-Temporal DiT）：这是 Tora 的核心组件，负责生成视频内容。DiT 利用扩散模型的原理，通过逐步添加噪声并去噪，生成高质量的视频帧。 运动指导融合器（Motion-guidance Fuser, MGF）：MGF 通过自适应归一化层，将多层次的运动条件注入到相应的 DiT 块中，确保生成的视频能够精确遵循定义的轨迹。 这些组件共同作用，使 Tora 能够生成高分辨率、运动可控的视频，适应不同的分辨率、纵横比和时长需求。 应用场景 Tora 的应用场景非常广泛，特别适用于需要精确控制视频内容的领域： 动画制作：Tora 可以帮助动画师通过轨迹控制生成复杂的动画场景，减少手动绘制的工作量，提高效率和精度。 视频特效：在电影和广告制作中，Tora 能够生成高质量的特效视频，精确控制物体的运动轨迹，创造出逼真的视觉效果。 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：Tora 可以用于生成沉浸式的 VR 和 AR 内容，通过精确的运动控制，提升用户体验。 教育和培训：在教育和培训领域，Tora 可以生成模拟实验和训练视频，帮助学生和学员更好地理解复杂的概念和操作。 游戏开发：游戏开发者可以使用 Tora 生成游戏中的过场动画和动态场景，提升游戏的视觉效果和互动性。