混合偏好优化

InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列，基于InternVL2.5和混合偏好优化（MPO）构建。该系列模型在多模态任务中表现出色，能够处理图像、文本和视频数据，并生成高质量的文本响应。模型采用'ViT-MLP-LLM'范式，通过像素unshuffle操作和动态分辨率策略优化视觉处理能力。此外，模型还引入了多图像和视频数据的支持，进一步扩展了其应用场景。InternVL2.5-MPO在多模态能力评估中超越了多个基准模型，证明了其在多模态领域的领先地位。