
昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架,MindSpore提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为Ascend AI处理器提供原生支持,以及软硬件协同优化。 昇思MindSpore的功能特点 原生支持动态图与静态图:MindSpore能够灵活地在动态图(方便调试)和静态图(执行高效)之间进行切换,从而满足用户在开发和执行阶段的不同需求。 端边云协同:MindSpore支持全场景部署,不仅能在云端进行大规模的训练和推理,也能在边缘端和终端设备上实现轻量级的推理任务,满足各种实际场景的需求。 自动微分:MindSpore提供了自动微分功能,可以自动计算神经网络训练过程中的梯度,大大简化了开发者的工作。 模型并行和数据并行:为了满足大规模分布式训练的需求,MindSpore提供了模型并行和数据并行两种并行方式,可以充分利用集群的计算资源,提高训练效率。 支持多种硬件平台:MindSpore具有良好的硬件兼容性,可以支持多种硬件平台,包括CPU、GPU、Ascend等,使得开发者能够充分利用各种硬件资源。 强大的算子库和模型库:MindSpore提供了丰富的算子库和模型库,涵盖了深度学习领域的各种常见算子和模型,方便开发者快速构建和训练自己的神经网络。 高效的内存管理和优化:MindSpore在内存管理和优化方面做得很出色,能够有效地减少内存占用和提高计算效率,这对于处理大规模数据集和复杂模型来说尤为重要。
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