Simba

Simba是一个开源、便携式的知识管理系统（KMS），旨在与任何检索增强生成（RAG）系统无缝集成。它拥有现代用户界面和模块化架构，允许开发人员插入各种向量存储、嵌入模型、分块器和解析器，提供灵活的扩展性。Simba 简化了知识管理，使开发人员能够专注于构建高级 AI 解决方案。 Simba：开源、便携式的知识管理系统（KMS） 主要功能特点 模块化架构：Simba 允许开发人员插入各种向量存储、嵌入模型、分块器和解析器，提供灵活的扩展性。 现代用户界面：直观的用户界面，方便用户可视化和修改每个文档块。 无缝集成：轻松与任何基于 RAG 的系统集成，简化知识管理过程。 开发者友好：简化知识管理，使开发人员能够专注于构建核心 AI 功能。 开源和可扩展：社区驱动，支持自定义功能和集成，提供广泛的扩展空间。 应用场景 知识管理：帮助用户高效管理和检索知识，提升工作效率。 AI 开发：为 AI 开发人员提供便捷的知识管理工具，简化开发流程。 企业应用：适用于企业内部的知识管理和信息检索需求。 Simba如何使用？  安装与配置：通过官方GitHub页面下载Simba，按照文档说明进行安装和配置。确保环境符合要求，例如满足必要的系统依赖和运行环境。 创建和管理文档：用户登录后，可以创建新的文档或上传已有文档，通过设置标签和分类来提高文档的可查找性。  与RAG系统集成：配置Simba与其他RAG系统的连接，通常需要在设置中输入API密钥或目标系统的相关配置参数。 使用API：Simba还提供API接口，开发者可以通过编程方式实现对文档的管理和查询功能，增加系统的灵活性。 GitHub：https://github.com/GitHamza0206/simba