AI图像处理

Clarity-Upscaler是一个开源的AI图像像素放大工具，图像放大清晰不失真，它使用人工智能模型来提高图像的分辨率和清晰度， 通过一系列精细的参数设置，如图像质量、放大倍数、去噪强度等，来优化图像放大的结果。

找图网是一款在线作图编辑器，提供大量版权原创海报设计，公众号图片素材，彩色二维码，每日一签等素材，支持在线图片设计，图片处理，美化图片等功能，一站式满足图片在线设计要求。

PikFlow是一个AI图像生成和编辑平台。利用先进的人工智能技术，PikFlow提供了文本到图像生成、老照片修复、背景移除和高分辨率放大，甚至将2D图像转换为3D模型等功能。不管你是电子商务产品摄影、数字艺术创作还是家庭照片修复，PikFlow都能帮助用户轻松实现创意目标。

象寄AI智能设计是一款专为电商和市场营销人员打造的智能设计工具，旨在通过先进的AI技术，帮助他们高效地创作高质量的营销图片。可智能识别图片主体、生成融合背景、智能图文混排生成海报，也可基于图片和描述生成爆款营销文案等。

Viewly 是一款强大的AI图片识别应用，提供图片内容识别、AI 作诗和拍照翻译等功能。利用最前沿的人工智能技术，Viewly 能够准确识别图片中的人物、物体和场景，并生成诗意描述。此外，Viewly 支持多国语言的实时翻译，方便跨语言交流。无论是日常使用还是专业需求，Viewly 都能为用户提供高效、智能的图像处理解决方案。

Pixelcut 是一款免费AI 图像编辑工具，提供背景移除、图像放大、魔术橡皮擦和虚拟摄影棚等功能，帮助用户轻松创建专业级别的照片和设计。

restorePhotos.io是一个基于人脸修复的在线照片修复工具。它使用AI人工智能技术来修复照片中模糊的人脸部分，可以帮助用户恢复和增强老旧模糊的面部照片。

BasicSR是一个基于PyTorch的开源图像视频复原工具箱，它主要用于视觉底层任务，如超分辨率、去噪、去模糊和去JPEG压缩噪声等。它提供了一个统一的框架，将多种Super Restoration模型整合在一起，方便研究者和开发者复现和开发新的视觉底层任务模型。它提供了方便的脚本，用于数据预处理、模型训练、验证和测试，用户可以根据需求调整参数，适应不同的应用场景。

EasyPic 是一个AI智能抠图工具。它可以帮助用户快速、精准地去除图片背景，只需上传图片，AI 就会自动识别人像、物品等，并进行精确的背景去除。特别适合电商、设计师和内容创作者，节省了大量的时间和精力。

Mokker是一款基于人工智能技术的AI在线背景生成工具，旨在帮助电商平台或营销团队快速生成高质量的产品图片，只需导入图片，即可完成从抠图到制作新图。通过上传几张产品的照片，Mokker可以根据产品特征和风格自动创建逼真的背景和场景，无需手动编辑。此外，Mokker还提供了一系列高质量的模板，包括家具、车辆、食物、珠宝等，可以直接复用，省去了繁琐的模板制作过程。

Lama Cleaner lama 是一款开源的AI图像修复工具，它使用人工学习技术来去除图片中的水印和不需要的元素。这个工具可以处理图片的分辨率没有限制，并且能够保持处理后图片的高质量。Lama Cleaner 支持多种模型，包括 LAMA、LDM、ZITS、MAT 和 stable diffusion 等，每个模型都有不同的修复效果。

Moonland.ai是一个人工智能驱动的综合性创作平台，该平台通过先进的AI技术，它允许用户通过输入文字描述来创建艺术作品。这个平台集成了多种 AI 绘画引擎，使用户能够生成具有不同风格和创意的图片。

InstantStyle是由InstantID原班团队推出的一种新的风格迁移方法，旨在解决文本到图像生成（Text-to-Image Generation）中的风格保持问题。这个框架提供了一种无需调整（tuning-free）的方法，用于生成与给定参考图像风格一致的图像，同时保持文本描述的控制性。

iFoto是一个免费在线AI照片编辑工具，专为电子商务设计，提供了一系列功能来提升在线产品展示。它通过AI技术将服装模特转化为逼真的模特，并为产品提供多样化的真实场景背景。iFoto还提供了一键式背景去除、颜色替换、图片增强等功能，帮助用户快速提升图片质量，简化设计流程，并确保版权无忧。

Creative Upscaler是Stability AI推出的一款图像增强工具。它能够将输入的图像提升到4K分辨率，即使原始图像的质量较低。这款工具的特点在于，它不仅仅是一个简单的图像放大工具，而是可以通过文本提示来创造图像中原本不存在的新细节。这意味着Creative Upscaler在放大图像的同时，还能够根据用户的描述添加新内容，从而生成更加丰富和详细的图像。

MimicBrush是一种新型的零样本图像编辑技术，由阿里巴巴和香港大学的研究团队共同推出。它允许用户通过上传参考图片来实现原图的局部风格重绘。用户只需指定待编辑的区域并提供一张参考图片，MimicBrush就能够自动理解并模仿参考图片的风格，完成编辑任务。

BrushNet是腾讯PCG和香港中文大学联合共同提出一个基于扩散模型的文本引导图像修复模型。它采用了独特的双分支结构来处理被遮挡的图像特征和噪声潜变量，极大地减轻了模型的学习负担。此外，BrushNet能够在任何预训练的扩散模型上即插即用，提供了密集的像素级控制，使其非常适合图像修复任务。